经营管理中商业分析和商业数据分析的不同点？

有些人对 Business Analytics 商业分析和商业数据分析 Business Data Analytics （Data Science) 之间差异产生了团惑，本短文可以让大家了解一下有什幺不同？

1.商业（业务）分析和商业数据分析 ：

术语业务数据分析和业务分析经常互换使用。但是，这两个术语之间存在显着差异。业务分析是通过定义需求和推荐为利益相关者提供价值的解决方案来实现企业变革的实践。相比之下，业务数据分析主要关注数据分析过程。

业务分析为业务数据分析提供业务上下文。业务分析定义了所要求的研究问题的重点，并在收集数据之前设定范围。业务分析还有助于数据收集和数据收集过程的实施。业务数据分析用于在组装数据后对数据进行排序，处理和分析。

完成对收集的数据的分析后，将执行业务分析活动以解释从分析中获得的结果并将信息转换为业务决策。执行业务分析活动以传达业务数据分析的结果，并促进由于从分析所收集的数据所获得的知识而做出的明智的业务决策的实施。

有些人认为业务数据分析是业务分析的专业或子集;一个专注于数据分析的人。之所以采用这种观点，是因为在定义业务分析时经常讨论的许多技能和能力在执行业务数据分析工作时同样重要。在本业务数据分析简介中，我们分别处理这两个原则，并详细说明如何利用业务分析有效地执行业务数据分析。即使那些不认定自己是业务分析师但负责组织内业务数据分析的人也会从提高业务分析技能和能力中受益。

2.业务数据分析域和任务：

业务数据分析域和任务提供了通常被视为业务数据分析工作的实践和活动。重点是确定业务分析技能对于执行业务数据分析任务非常重要的领域，而不是确定负责执行工作的职位。

业务数据分析职责可以通过多种方式分配，并且应该委派给具有最佳技能的资源来完成工作，无论其职位如何。虽然许多任务可以由拥有业务分析师头衔的人执行，但在分析计划中，任何拥有业务分析师，数据分析师，数据科学家，业务架构师和业务中小企业的业务分析技能的人都可以完成这项工作。

此处讨论的任务在五个业务数据分析域的上下文中进行分组和呈现：
确定研究问题
来源数据
分析数据
解释和报告结果
使用结果影响业务决策